可以採用哪些標記方法來區分人工智慧製作的影片和人造影片？

 考慮到影片製作的進入門檻降低，我們如何對內容進行事實查核？ 想像一個任何人都可以在一夜之間成為史匹柏的世界。人工智慧工具可以製作引人入勝的視覺效果並講述引人入勝的故事，製作影片的速度比電影院裡的爆米花還要快。由生成式人工智慧驅動的未來比您想像的更近，它提出了一個有趣的問題：如何在以最少的努力創建的內容海洋中脫穎而出？答案不在於抵制這股浪潮，而是與兩個強大的盟友一起駕馭這股浪潮：數據標籤和事實查核。 Google、Meta、OpenAI 和 Adob​​e 已經開始在其人工智慧生成的圖像內容上添加一些浮水印。請參閱下面的一些範例： 來源 來源 雖然這對創作者來說是個好消息並且令人鼓舞，但我們仍然有待觀察如何統一這些努力，甚至更好地就標準化方法達成一致。


這對於跨系統資料的可存取性、使用者體驗和互通性非常重要。 事實不正確 丹麥 電話號碼 影片的詛咒：深度造假是新的負面搜尋引擎優化 讓我們舉一個具體的例子。請看下面的影片： 這是一個簡短而富有洞察力的視頻，展示瞭如何在一台功能更強大的計算機上快速創建深度虛假視頻。現在，考慮一下使用這些深度偽造版本出於各種原因在網路上傳播錯誤訊息的可能性： Deepfake 的勢頭迅速增強並迅速傳播。 很大一部分人缺乏數位素養，因此很難區分真實影片和深度偽造影片。 透過圖像、音訊或語音提取操縱的影片有能力塑造群眾的觀點並對公眾情緒產生負面影響。 深度造假影片可以比喻為一種新形式的負面搜尋引擎優化：它們對國家安全構成威脅，削弱領導者的地位，或損害在線下和線上空間營運的品牌聲譽。



作為經驗豐富的 SEO 工程師如何評估即將到來的影片格局 將即將到來的視頻領域視為一個熙熙攘攘的市場。每個人都是供應商，向熱切的消費者（搜尋引擎和觀眾）兜售他們的商品（影片）。但攤位太多，競爭也變得激烈。雖然有些人可能很難創造出引人入勝的內容，但其他人卻會創作出傑作，填補特定的利基市場。如何確保您的影片不會在隨機播放中遺失？ 這就是數據標籤發揮作用的地方，充當您的數位擴音器。還記得那句古老的格言「一圖勝過千言萬語」嗎？好吧，想像一下每個「單字」都是影片中嵌入的相關關鍵字、主題或實體。透過精心標記您的內容，您實際上是在對搜尋引擎耳語：「嘿，看看我！我關心的是 X、Y 和 Z！”這使他們能夠 了解您影片的上下文，並以雷射般的精確度將其與用戶查詢進行匹配。突然間，您的影片不再只是人群中的另一張臉；而是您的影片。